Hasta hace relativamente poco, la gran mayoría de modelos de inteligencia artificial eran como grandes bibliotecas que proporcionaban respuestas basadas en patrones y en análisis estadísticos de grandes volúmenes de información. Sin embargo, el reciente desarrollo de modelos de razonamiento representa un avance fundamental, porque estos ya no sólo ofrecen respuestas e incluso las fundamentan, sino que, además, explican cómo llegan a ellas.
Este cambio de paradigma es especialmente crítico en un sector como el legal. Si abogados y procuradores ya estaban dejando de acudir a modelos generalistas como Chat GPT para ayudarse de soluciones específicas que les ofrecieran respuestas fundamentadas, ahora, además, buscan la seguridad y la confiabilidad de que dichas respuestas son 100% verificables y cumplen de forma estricta con el marco normativo vigente.
LA VALIDACIÓN RIGUROSA ES CRÍTICA EN UN SECTOR COMO EL LEGAL
Y precisamente por eso, algunas soluciones legaltech ya han implementado esta capacidad de razonamiento para que los profesionales jurídicos puedan entender, comprobar y verificar cómo han llegado a dichas respuestas.
Se trata de soluciones que no sólo almacenan la información, sino que la descomponen, la analizan y llegan a la conclusión aplicando la llamada verificación iterativa, es decir, revisando el proceso varias veces para asegurar la ausencia de errores. Son soluciones que no solo ofrecen una respuesta fundamentada, sino que, además, realizan un proceso de autoevaluación en el que la propia IA revisa sus conclusiones para detectar inconsistencias o posibles fallos.
Esta capacidad, por tanto, es clave en un ámbito tan riguroso y crítico como es el Derecho, donde la ambigüedad y la interpretación juegan un papel crucial, para evitar contradicciones normativas, detectar posibles conflictos entre leyes y garantizar una coherencia lógica en cada respuesta.
Gracias a ella los profesionales legales tienen una garantía de verificación y transparencia que minimiza posibles riesgos, así como la seguridad y la confianza necesarias para aumentar exponencialmente su eficiencia y mejorar la calidad de sus decisiones.
Por tanto, ya no es suficiente con tener acceso a las referencias legales utilizadas, sino que, además, es imprescindible conocer, de forma transparente y clara, cada paso del proceso que conduce a una determinada conclusión.
LA PRIMERA IA JURÍDICA QUE ABRE CAMINO A LOS MODELOS DE RAZONAMIENTO
Quien ha dado el paso de incorporar la capacidad de razonamiento ha sido Justicio, el servicio basado en IA capaz de ofrecer gratuitamente respuestas legales fundamentadas y, ahora, también razonadas.
Una herramienta de código abierto que combina su poder de fundamentación, especificando claramente las fuentes de información utilizadas, con la fuerza del razonamiento, determinando la manera en la que ha ponderado dichas fuentes además de cómo, dónde y por qué las ha usado.
Esta funcionalidad de razonamiento ya está disponible en Justicio.com para todos los profesionales legales de forma gratuita. Estos pueden obtener respuestas fundamentadas y acceder al razonamiento detallado del proceso junto a una conclusión final que resume los puntos clave del mismo.
Con este avance, el equipo de Little John, la legaltech que patrocina e impulsa Justicio, continua con su labor de poner al servicio del sector legal soluciones de IA confiables y transparentes con el fin de maximizar el valor de sus profesionales.
