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Pablo Trueba, CEO de Marsh España

  • Puntos clave sobre este manual elaborado en colaboración entre ECIX Group y Marsh

El pasado jueves 27 de junio se presentó en las oficinas de Marsh en Madrid la primera Guía sobre Inteligencia Artificial elaborada por ECIX Group y Marsh España. Este documento nace con el objetivo abordar las complejidades y oportunidades que presenta la Inteligencia Artificial (IA) en el entorno empresarial actual.

A continuación, presentamos un resumen de los principales puntos que se desarrollan de manera más detallada en dicho documento.

  1. Importancia Estratégica de la IA:
    • La inteligencia artificial es esencial en la estrategia empresarial moderna, optimizando operaciones, mejorando la eficiencia, impulsando la innovación y ofreciendo nuevas oportunidades de expansión. La adopción de IA permite a las empresas mantenerse competitivas y aprovechar posibilidades ilimitadas para el crecimiento económico.
  2. Regulación Europea de IA:
    • El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, aprobado en marzo de 2024, establece un marco legal robusto para garantizar la seguridad, la privacidad y la transparencia en el uso de IA. Este reglamento es crucial para proteger los derechos y libertades fundamentales y posiciona a Europa como líder en la regulación de tecnologías emergentes.
  3. Objetivos del Reglamento:
    • Garantizar que los sistemas de IA sean seguros y respeten los derechos fundamentales.
    • Proporcionar seguridad jurídica para incentivar la inversión y la innovación en IA.
    • Mejorar la gobernanza y la aplicación efectiva de la legislación existente.
    • Facilitar el desarrollo de un mercado único para aplicaciones de IA lícitas y seguras.
  4. Sistemas de IA de Alto Riesgo:
    • Los sistemas de IA considerados de alto riesgo incluyen aplicaciones en infraestructuras críticas, educación, gestión de empleo, servicios esenciales, y áreas de policía y justicia. Estos sistemas deben ser evaluados rigurosamente para asegurar su conformidad con los requisitos legales y mitigar riesgos.
  5. Implementación y Cumplimiento:
    • La implementación exitosa de la IA requiere un modelo sólido de gobernanza y compliance. Es crucial que las empresas comprendan y gestionen los riesgos asociados a la IA, como los sesgos algorítmicos y las decisiones automatizadas injustas. Integrar la IA en la estrategia de compliance asegura la alineación con las mejores prácticas y normativas vigentes.
  6. Oportunidades y Riesgos:
    • La IA ofrece enormes oportunidades para el desarrollo de nuevos productos y mejoras en los negocios. Sin embargo, también presenta preocupaciones sobre su impacto en los derechos de las personas, la privacidad de los datos y la necesidad de supervisión adecuada para evitar consecuencias negativas.
  7. Apoyo a la Gestión de Riesgos:
    • ECIX Tech y Marsh proporcionan soporte integral a las organizaciones para cumplir con las regulaciones de IA. Su equipo de expertos combina experiencia técnica y conocimiento del sector para ayudar a las empresas a navegar por el complejo panorama normativo y asegurar que sus estrategias de IA cumplan con los más altos estándares éticos y legales.
  8. Mercado de seguros: Cobertura de Riesgos con Pólizas Aseguradoras:
  • Las pólizas de seguros, como Cyber y D&O, ofrecen coberturas para parte de los riesgos asociados al uso de IA. Estas pólizas pueden cubrir desde incidentes cibernéticos hasta responsabilidades derivadas de decisiones automatizadas incorrectas. La incorporación de estas coberturas es fundamental para mitigar los riesgos y proteger a las empresas en caso de fallos tecnológicos o errores de implementación.
  • Además, las pólizas de D&O (Directors and Officers) protegen a los directivos contra reclamaciones que puedan surgir de errores en la gestión de la implementación de IA, garantizando una capa adicional de seguridad financiera.
  • Incorporar estas coberturas es fundamental para mitigar los riesgos y proteger a las empresas en caso de fallos tecnológicos, errores de implementación o incidentes cibernéticos. La comprensión y gestión adecuada de estos seguros permite a las empresas afrontar los desafíos de la IA con mayor confianza y respaldo



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